有些时候，同一用户可能会在不同平台上看到同一应用的广告，此时如果该用户转化成功，我们应该怎么判断该成功转化的用户是从哪个渠道来的呢？这篇文章里，作者就讨论了这个问题——广告归因。一起来看看作者的分析。
为了持续拿量，提高用户的转化率，广告主 x 制定了详细的渠道投放策略，并在多个广告平台上投放广告。
这带来了一个常见的问题：同一个用户可能在不同的平台上看到同一应用的广告。那么，当这个用户成功转化时，应该将此转化归因于哪个渠道呢？又是如何进行监测的呢？
这正是广告归因所要解决的核心问题。
本篇文章旨在清晰准确地解释广告归因的定义以及它的相关作用，并且讲述正确归因要考虑的重要要素，以此让读者对广告归因有更全面的了解。
一、什么是归因
首先，我们来解决什么是广告归因的问题。
举一个简单的例子：
用户 A 在同一天内，分别在 abcd 四个渠道看到了同一个应用的广告；
A 在 bcd 三个渠道都点击了广告，但渠道 a 没有点击；
A 最终通过渠道 c 下载了应用；
过了 2 天后，A 又在渠道 a 中看到了这个应用的广告，点击了广告，并最终通过 a 购买了相关产品。
那么，广告对用户 A 的行为有什么影响？A 究竟是从哪条渠道转化来的？
这就是广告归因要解决的。
广告归因指的是确定广告投放对于用户转化的影响，并将转化结果归属于相应的广告渠道或营销活动的过程。
归因可以通过跟踪和分析用户行为数据、点击数据、转化数据等进行实现。它对于优化广告投放策略、评估广告效果，并为决策提供数据支持都是非常关键的。
完整的广告归因流程如下图所示：
二、为什么要归因
在了解广告归因的流程后，我们来解释为什么要进行广告归因。
每一次广告点击都有一个唯一的广告追踪 ID，也被称为 Tracking ID。
追踪 ID 就好比是互联网广告中用户的身份证号码。凭此号码，每次广告转化都能准确地追溯到用户的行为数据。
由于商业闭环的存在，广告归因在像淘宝和 Amazon 这样的电商广告中变得相对容易。这是因为，从广告曝光到最终转化付费的整个过程，都在应用内完成，每个环节都可以通过唯一的追踪 ID 进行准确追踪。
