NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋：生成式AI将为创作者带来加速动力

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋近日在法国里维埃拉戛纳国际创意节上表示，生成式AI将为各行各业、各类内容的创作者带来加速动力。

黄仁勋在与全球市场营销和传播服务公司WPP首席执行官Mark Read交谈时表示：“我们如今能够前所未有地通过内容生成来强化创作流程，而且可以生成文本、图像、3D、视频等任何形式的内容。”

广告

黄仁勋和Read在戛纳国际创意节后台

来自全球各地的数千名创作者、营销人员和品牌高管参加了本届创意节。黄仁勋在活动上概述了AI对7000亿美元价值的数字广告业带来的影响，还谈到了AI提高创作者能力的方式，以及负责任的AI开发的重要性。

黄仁勋表示：“虽然我们现在可以大规模地生成内容，但无限的内容并不意味着无限的创造力。我们必须用自己的想法引导AI，以生成符合价值观和品牌基调的内容。”

不久之前，黄仁勋在COMPUTEX上发表了主题演讲。演讲中提到NVIDIA和WPP宣布联合开发了一个基于生成式AI和NVIDIA Omniverse平台（用于构建和运行元宇宙应用）的内容引擎。

推动生成式AI时代发展的驱动力

30年来，NVIDIA一直致力于推动图形技术领域的创新，并在近10年一直处于AI革命的最前沿。兼具图形学和AI两大领域专业知识的NVIDIA在推进生成式AI应用这一新时代的进程中彰显出了得天独厚的优势。

黄仁勋表示，“现代AI的重要时刻”可以追溯到2012年的一次学术竞赛。当时，Alex Krizhevsky带领的多伦多大学研究团队展示了可以使用NVIDIA GPU训练一个AI模型，该模型的物体识别能力超过了之前所有计算机视觉算法。

此后，开发者教会了神经网络识别图像、视频、语音、蛋白质结构、物理学等。

黄仁勋表示：“人们可以学习一切事物的‘语言’。学会这种语言之后，就可以应用这种语言，而对这一语言的应用就是‘生成’。”

生成式AI模型可以创建文本、像素、3D物体和逼真的运动，为专业人士带来加速动力，助力其更加迅速地将自己的想法变为现实。用户就像是与艺术家团队一起工作的创意总监，可通过提示来指导AI模型，并按照自己的想法对输出结果进行微调。

Read表示：“你需要像一流的创意总监那样给到机器反馈。”

黄仁勋强调，这些工具不会取代人类的创造力，而是会强化艺术家和营销专业人士的技能，帮助他们以更快的速度和多种形式，针对不同受众创作出能够满足客户需求的内容。

他表示：“我们将实现内容生成的大众化。”

使用AI重构我们的生活、工作和创作方式

生成式AI为创意产业带来的主要益处在于其能够扩大内容生成的规模，快速生成可用于广告、营销和电影领域的文本和视觉方案。

黄仁勋表示：“在过去，需要创造数百个不同的广告方案选项，其会在媒体上被检索出来。而未来则无需检索，可以生成数十亿个不同的广告，且其中每一条广告都符合品牌基调并完美贴合品牌。”

为供专业创作者使用，这些AI工具还必须能够生成高质量的视觉效果，并达到或超越通过传统方法产出的内容所能达到的标准。

而这一切的基础就是能够逼真地模拟现实世界物理资产的数字孪生。NVIDIA Omniverse平台能够创造出令人惊叹的逼真视觉效果，无论是对于图像、视频、3D物体还是沉浸式虚拟世界，都能精准地表现其物理特性和材质。

对此，黄仁勋表示：“Omniverse是一个虚拟世界。在这个我们所创造的虚拟世界中，AI可以学习如何创造基于物理学并以物理学为基准的AI。”

黄仁勋说道：“得益于名为‘USD’的界面，这一虚拟世界能够提取由任何工具创建的资产和内容”。他提到的USD指的是用于3D协作的通用场景描述框架。有了它，艺术家和设计师可以将使用Adobe和Autodesk等公司的常用工具开发的资产与使用生成式AI开发的虚拟世界相结合。

NVIDIA Picasso是今年早些时候推出的一个用于视觉设计的自定义生成式AI模型代工厂。它还支持与Adobe、Getty Images和Shutterstock等合作伙伴合作开发的优质的图像、视频与3D生成式AI功能。

黄仁勋表示：“我们构建了一个使我们的合作伙伴可以使用Getty、Shutterstock和Adobe等公司授权的数据进行训练的平台。他们都非常尊重内容所有者。训练数据均来源于此，产出的收益也都会回馈给创作者。”

Read和黄仁勋都表示，如同任何开创性的技术，AI的开发和部署必须经过深思熟虑，这一点至关重要。为AI生成的资产打水印并检测数字资产是否被修改或伪造的技术有助于实现这些目标。