“新式消费”是由互联网引发的消费升级，其“新”体现在产品、模式、技术等诸多方面，并且融合了“新零售”的经营理念，逐步重构人、货、场三者关系。新式消费连锁品牌是以现代工业大生产的原理来改善以个人经验决定销售的小商业经营模式的产物，具有门店多、地域跨度大、从业人员众多等特点，更关注企业产品与服务的标准化、管理与宣传的专业化以及品牌的统一化。新式消费一般包括新式餐饮/茶饮、美妆、潮玩等细分赛道，其中新式餐饮/茶饮不仅颇受资本市场认可，且其相对轻量化的经营更易采用连锁形式扩张，因此将作为本报告的重点聚焦领域。
新式餐饮行业背景
受2020年初疫情影响，2015-2019年餐饮行业的收入增长趋势被打断，线下消费形式受到较大的冲击，全国餐饮业收入水平有明显的下降，但线上消费形式所受影响相对较小。由中国外卖收入数据可知，2015年起餐饮行业信息在线化、交易在线化和行为在线化等趋势显现，尽管近两年增速放缓，但整体仍然保持上升趋势，可以预见其对国民经济的带动作用将逐渐增强，未来势必会成为餐饮行业发展的有力增长点。
知名茶饮品牌均为连锁经营模式，覆盖城市线级各有侧重
“新式茶饮”脱胎于现制饮品，是从现场制作、销售、交付，到产品、品牌和顾客体验全方位的新升级，主要可从三方面进行界定：1）产品形式更新颖，即应用新的加工技术，创造出有创新力的产品。新茶饮通常指以优质茶叶为基底，加入鲜奶、鲜果等优质食材，通过多样化的茶底与配料组合而成的饮品，取代了过往色素+植脂末粉剂冲泡的形式，更关注茶饮产品的口味、多样性和风味的保留，成为更加百搭的中国式饮品。2）品牌文化更具新意，衍生出众多周边产品，并积极与国潮品牌跨界联名。3）顾客体验更新潮，门店装修具有设计感，往往设置休闲/社交空间；通过App/小程序等多元化点单模式，创造新的购物体验。
新式消费连锁品牌的数字化痛点
新式消费连锁品牌依赖渠道，但京东、饿了么、美团等第三方平台间的业务彼此割裂，线上与线下店铺间也往往独立运转，使得会员信息、经营数据等难以打通，而会员体系的不健全亦使得私域营销难以开展。对新式消费连锁品牌而言，其数字化的重点已从供应链过渡到品牌打造阶段，不仅需要产品研发、生产制造和物流配送的数字化，还需要关注与消费者群体的连接，将其消费意愿和品类倾向作为企业经营方向的指引。因此，新式消费连锁品牌数字化的痛点集中于运营、数据、营销和管理的全方位数字化。
新式茶饮连锁品牌的数字化痛点
新式茶饮是新式消费连锁品牌中更轻量的茶饮赛道，由于具有消费更高频、客单价更低、消费者决策周期短、产品壁垒低、影响决策因素复杂等特点，使得此类品牌的数字化痛点更集中在数据和营销两个板块。因此，新式茶饮品牌需要通过数字化实现业务自主可控和数据赋能增长，连通多应用构建业务中台，提升可复用性，沉淀数据资产，最终反哺业务。
迭代路径及数字化转型阶段
伴随着新式消费企业门店数量成倍扩张，企业内收银、小程序、会员系统、供应链系统等各个方面都在发生变化。为了更好地匹配业务需求，满足规模效应下的高效率运营，越来越多的企业开始意识到数字资产的重要性，并在数据中台和业务中台双向赋能下，逐渐实现从“应用支持业务”阶段到“中台拉动提效”阶段再到“数智驱动增长”阶段的转型，实现真正高价值增长。
产业图谱
打通全营销渠道消费者数据，一站式管理多维度会员信息
以新式茶饮行业为例，从原材料采购订货到配送、仓储，再到奶茶制作、门店管理，最后将产品提供给下游消费者，整体产业链较长，上游原料多样化且供应商较为分散，对供应链数字化产品需求迫切。市场上部分新茶饮企业意识到供应链数字化工具的重要性，已着手部署，如喜茶自建供应链系统，奈雪的茶通过智能商品管理中心为门店配送最佳原料，在一体化管理的基础上实现自动订货、自动耗料等功能。而产、配、运、仓的数字化，也为数据的自动采集和分析提供支撑，下游消费者的偏好变化也可以在数字化的基础上传导至上游原材料进行“反向”定制，实现采集、分析、决策的闭环链路。
通过数据模型智能补货，降低物料损耗提升运营效率
在运营数字化的基础上，逐步完善底层用户和会员标签，通过精准的营销数字化体系触达目标客户，可以大幅提升转化率。首先，针对不同用户触达渠道，搭建包含小程序、APP、企业微信、电商平台、外卖平台等完整的品牌流量池，进而通过打造高效的营销工具抓取活跃用户，并利用一系列营销活动进行用户转化，最后沉淀为私域流量为后续裂变提供用户基础。而在营销数字化中，新客户营销和老客户复购双向打通，根据消费者数据实行灵活的市场策略，根据门店数据和库存数据及时进行营销管理，在精细化运营、营销、管理的同时，不断沉淀忠实客户，实现流量变现。
新式消费连锁品牌数字化综合解决方案
企业数字化转型关键在于建立数据驱动体系，其中三大数据核心包括业务数据、用户基础数据和用户行为数据。业务数据，可以拉取做较为粗放的消费者运营，针对特定用户进行运营动作，如提升留存、活跃、召回等。用户基础数据则用于识别特定消费者，为消费者进行分类建模。用户行为数据可以帮助品牌发现特定消费者行为与业务问题之间的相关性。在数据驱动的理念下，通过云基础资源及中台共同赋能，为业务侧应用赋能，旨在实现数据驱动业务增长。
新式消费连锁品牌数字化的核心价值
对于新式消费企业来说，数字化转型的目标是为了提升消费端的用户体验和需求满足，以及供给端的降本增效。因此，数字化转型的价值主要体现在两个方面：对于企业内部来说，数字化管理可以打通前后端数据，精准量化经营过程中的销售、盈利、损耗等指标，优化管理流程，辅助企业快速决策。对于企业外部来说，通过增加阀值设置、线上订单、供应链逆向选择等，大幅降低了排队压力，提升产品口感，使得消费者满意度增加进而带来用户忠诚度提升以及复购率增加。
数字化产品与厂商选型
企业在选择数字化产品过程中，通常会在业务方提出需求之后从业务和技术两个角度进行考量。对于中台等数据分析类产品，技术部门为主导，业务部门配合参与前期调研和业务逻辑解释。而对于其他SaaS类应用产品，业务部门评分比重有所提升。经双方判断之后，结合企业内部技术积累和研发成本，综合考量是否选择外采。如需外采，则进入和供应商对接阶段，一般需要经历上线前调研、对接期的各个系统分析以及上线时的策略调优三个阶段，其中前期调研和分析与厂商行业积累和业务理解能力相关度较高，具备相关行业客户的厂商更易获得企业认可。
数字化产品与厂商选型
企业客户在选择数字化转型产品过程中通常会面临多家厂商竞标，厂商在产品差异化、服务能力上各有侧重，具备高匹配度和优质增值服务的厂商更易获得用户青睐。首先，具备高匹配度的产品和能够根据客户业务流程提供建设性的解决方案，能够满足客户高价值体验。其次，过往成功案例的积累使得厂商在项目需求、业务流程、项目风险等维度的理解和把控上更具前瞻性，大幅降低了客户选择成本。最后，厂商发展潜力亦是客户考虑因素之一，能够长期稳定陪伴客户业务成长、不断优化迭代产品的厂商更具竞争优势。
线上线下一体化经营趋势明显，数据打通成产品发力核心点
供应链数字化是刚需，数据中台搭建成企业发展转折点
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